# Plagiat ist gelöst. Belege sind es nicht.

> KI erfindet Literaturangaben, die jede Plagiatsprüfung bestehen. Acurio gleicht jede zitierte Aussage mit der Originalquelle ab, für ganze Abgabestapel und vor der Note.

Im Pilotbetrieb an mehreren Schweizer Institutionen.

## Erfundene Quellen vervielfachen sich.

Gemessen in publizierter, begutachteter Forschung. Was dort durchkommt, kommt auch durch einen Abgabestapel.

### ×10 · Fachartikel mit erfundener Referenz

Biomedizin, 2.47 Mio. Artikel

| Jahr | Fachartikel mit erfundener Referenz |
| --- | --- |
| 2023 | 1 von 2’828 |
| 2025 | 1 von 458 |
| Anfang 2026 | 1 von 277 |

Quelle: [Topaz et al. 2026, The Lancet](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(26)00603-3)

### ×14 · Konferenzpapers mit erfundener Quelle

ACL, NAACL und EMNLP

| Jahr | Konferenzpapers mit erfundener Quelle |
| --- | --- |
| 2024 | 20 |
| 2025 | 275 |

Quelle: [HalluCitation Matters 2026](https://arxiv.org/abs/2601.18724)

Auch die Begutachtung hält sie nicht auf: An der ACL 2026 zitierten über 100 bereits angenommene Papers Literatur, die es nicht gibt. Quelle: [ACL 2026 Program Chairs](https://2026.aclweb.org/acl_statement/)

## Fragt man GPT-4o nach Quellen, ist mehr als die Hälfte falsch.

176 Literaturangaben, die GPT-4o für Übersichtsarbeiten zu psychischer Gesundheit lieferte, einzeln nachgeprüft. Jedes Feld ist eine Angabe.

| Angaben | Anzahl |
| --- | --- |
| frei erfunden | 35 / 176 |
| echt, aber fehlerhaft angegeben | 64 / 176 |
| korrekt | 77 / 176 |

Keinen dieser Fehler meldet eine Plagiatsprüfung. Erfundene Quellen sind originaler Text.

Quelle: [Linardon et al. 2025, JMIR Mental Health](https://doi.org/10.2196/80371)

## Auch die neuesten Modelle raten lieber, als zuzugeben, dass sie etwas nicht wissen.

Artificial Analysis misst, wie oft ein Modell falsch antwortet, wo es „weiss ich nicht“ hätte sagen müssen. Bei den aktuellen Spitzenmodellen liegt diese Halluzinationsrate zwischen 15 und 95 %.

| Modell | Halluzinationsrate |
| --- | --- |
| DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) | 94.8 % |
| Claude Opus 5.5 (Anthropic) | 58.6 % |
| GPT-6.1 Sol (OpenAI) | 54.3 % |
| Kimi K3 (Moonshot AI) | 53.2 % |
| Grok 4.7 (xAI) | 29.3 % |
| Qwen3.8 Max (Alibaba) | 28.8 % |
| Gemini 4 Argon (Google) | 15.1 % |

Anteil falscher Antworten an allen Fragen, die ein Modell nicht korrekt beantwortet. Weniger ist besser. Gemini 4 Argon liegt tiefer, weil es viele Fragen gar nicht beantwortet. Stand: 3. Oktober 2026. Quelle: [Artificial Analysis, AA-Omniscience](https://artificialanalysis.ai/evaluations/omniscience)

## Acurio fragt kein Modell aus dem Gedächtnis. Es liest die Quelle.

Für jede Zitatstelle sucht Acurio die passende Stelle in der Originalquelle und urteilt anhand dieser Stelle. Prüfende sehen Aussage, Quelle und Begründung nebeneinander.

1. **Aussage erfassen** Acurio erkennt jede Zitatstelle und die Aussage, die sie belegen soll.
2. **Originalstelle finden** Acurio durchsucht die ganze Quelle, auch wenn die Seitenangabe danebenliegt.
3. **Befund begründen** Belegt, teilweise belegt oder nicht belegt, jeweils mit Begründung.

| Aussage erfassen | Originalstelle finden | Befund begründen |
| --- | --- | --- |
| Digitale Lehre verbessert den Lernerfolg grundsätzlich um 40 % (Meyer, 2023, S. 24) | Meyer_2023.pdf · S. 24: In der tutoriell begleiteten Teilgruppe stieg der Lernerfolg um 40 %. Für die Gesamtgruppe zeigte sich kein signifikanter Unterschied. | Teilweise belegt: Die Quelle nennt 40 % nur für die betreute Teilgruppe. Die Arbeit verallgemeinert das auf alle. |

Fiktives Beispiel. Fehlt eine Quelle, steht an der Stelle „nicht geprüft“, nie „nicht belegt“.

## Vor der Note ist ein erfundener Beleg eine Korrektur. Danach ist er ein Fall.

|  | Abgabe → Prüfung → Note → Archiv |
| --- | --- |
| Heute | Fällt erst nach der Note auf, wenn überhaupt. |
| Mit Acurio | Bei der Prüfung erkannt, mit der Originalstelle. |

- **Vor der Note** Erfundene und überdehnte Belege werden sichtbar, solange sie noch eine Korrektur sind.
- **Minuten statt Stunden** Der Bericht zeigt die auffälligen Stellen zuerst. Prüfende lesen nur dort nach.
- **Beleg statt Score** Jedes Urteil zeigt die Originalstelle. Das hält vor Kommission und Rekursinstanz, ein KI-Detektor-Score nicht.
- **Ein Massstab** Jede Arbeit wird gleich geprüft, unabhängig davon, wer sie betreut.

## Mehrere Schweizer Institutionen prüfen bereits mit Acurio.

Im Pilot prüfen wir einen echten Abgabestapel Ihres Departements. Danach gehen wir die Befunde gemeinsam durch, und Sie entscheiden. Ohne Vertrag.

1. **Erstgespräch** Wir klären Umfang, Formate und Ablauf.
2. **Ihr Abgabestapel** Acurio prüft echte Arbeiten gegen ihre echten Quellen.
3. **Auswertung** Wir zeigen Ihnen, was Acurio gefunden hat.

[Pilot anfragen](mailto:info@tecminds.ch?subject=Pilot-Anfrage&body=Institut%3A%0AKontakt%3A%0AGesch%C3%A4tzter%20Abgabestapel%20(Anzahl%20Arbeiten)%3A)

Lizenzen pro Departement, Fakultät oder Hochschule. Gehostet in der EU (Deutschland), DSGVO-konform, ohne Trainingsnutzung Ihrer Daten.

## Häufige Fragen

### Ersetzt Acurio unsere Plagiatsprüfung?

Nein. Plagiatssoftware findet kopierten Text. Acurio prüft, ob die zitierte Quelle die Aussage trägt. Die beiden ergänzen sich.

### Ist Acurio ein KI-Detektor?

Nein. Acurio rät nicht, ob ein Modell geschrieben hat. Es zeigt, ob der Beleg stimmt, mit der Originalstelle als Nachweis. KI als Werkzeug bleibt erlaubt, erfundene Belege nicht.

### Brauchen wir die Originalquellen?

Für die volle Prüfung ja. Fehlt eine Quelle, weist Acurio die Stelle als „nicht geprüft“ aus, nie fälschlich als unbelegt.

### Wo liegen unsere Daten?

In der EU (Deutschland), DSGVO-konform. Hochgeladene Arbeiten und Quellen trainieren kein Modell.

### Mit welchen Institutionen laufen Piloten?

Acurio läuft im Pilotbetrieb an mehreren Schweizer Institutionen. Namen nennen wir erst, wenn die Institution zustimmt.

### Woher stammen die Zahlen?

Aus The Lancet (2026), JMIR Mental Health (2025), einer Analyse der Konferenzen ACL, NAACL und EMNLP (2026), der Stellungnahme der ACL-2026-Leitung und dem Benchmark AA-Omniscience von Artificial Analysis. Unter jeder Grafik ist die Quelle verlinkt.

Kontakt: [info@tecminds.ch](mailto:info@tecminds.ch) · EU-Hosting · Deutschland

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Source: https://acurio.ch/fuer-institutionen